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Vorgehensmodelle in KI-Projekten

Nicht alleine durch das Sammeln von Daten, sondern nur durch eine wertstiftende Konfiguration kann neues Wissen extrahiert werden, welches Sie bei der Erreichung Ihrer Geschäftsziele unterstützt.

Digitalisierung betrifft uns alle. Beruflich und privat. Der Wert von Daten ist unumstritten und kann durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und hier insbesondere durch Maschinelles Lernen erheblich gesteigert werden. Doch es braucht wesentlich mehr als diese Erkenntnis, um das KI Potenzial für Ihr Unternehmen zu bewerten und gewinnbringend zu nutzen. Nicht alleine durch das Sammeln von Daten, sondern nur durch eine wertstiftende Konfiguration kann neues Wissen extrahiert werden, welches Sie bei der Erreichung Ihrer Geschäftsziele unterstützt. Dennoch zeigt sich bei der Projektumsetzung häufig, dass aufgrund der Besonderheiten und der vielschichtigen Komplexität von KI Projekten die erhofften Ergebnisse nicht erreicht werden können. Kritische Erfolgsfaktoren sind beispielsweise eine klare Kunden- und Wertorientierung, die Wahl geeigneter Data Science Methoden, eine iterative Herangehensweise, domänenübergreifende Zusammenarbeit sowie die Etablierung von KI-spezifischen Fähigkeiten im Unternehmen. Wir beraten Sie bei Fragen zu Vorgehensweisen und Aktivitäten und erstellen mit Ihnen gemeinsam eine individuelle Bedarfsanalyse.

Author: Benjamin van Giffen

Date: 30. Oktober 2018